[发明专利]一种人工智能视频识别皮带堆煤的监测方法有效
| 申请号： | 201910423581.2 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110053943B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 吴喆峰;曹凌基;朱晓宁 | 申请（专利权）人： | 精英数智科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B65G43/08 | 分类号： | B65G43/08 |
| 代理公司： | 太原华弈知识产权代理事务所 14108 | 代理人： | 张筱莉 |
| 地址： | 030032 山西省太*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能视频识别皮带堆煤的监测方法，包括以下步骤：先在皮带溜煤槽和转载点与皮带之间设警戒线，再通过矿用高清防爆摄像机实时采集警戒线视频，矿用高清防爆摄像机通过网络实时将警戒线视频传递给服务器，服务器通过人工智能视频识别模型分析警戒线视频，当警戒线被遮档，检测是否是煤量堆积遮挡了目标，检测结果是煤量堆积造成的遮挡确定皮带堆煤，检测结果不是煤量堆积造成的遮挡不判定为皮带堆煤。本发明旨在利用人工智能技术解决皮带运行检测问题，在皮带运行过程出现皮带堆煤现象及时发现和报警，适用于各种皮带运输场景，减少人工对现有检测传感器的定时校对操作，同时减少人力、时间的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 视频 识别 皮带 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能视频识别皮带堆煤的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：先在皮带溜煤槽和转载点与皮带之间设警戒线，再通过矿用高清防爆摄像机实时采集警戒线视频，矿用高清防爆摄像机通过网络实时将警戒线视频传递给服务器，服务器通过人工智能视频识别模型分析警戒线视频，当警戒线被遮档，检测是否是堆煤处煤量堆积遮挡了目标，检测结果是煤量堆积造成的遮挡确定皮带堆煤，检测结果不是煤量堆积造成的遮挡不判定为皮带堆煤。
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