[发明专利]一种多维度窃电态势智能感知方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种多维度窃电态势智能感知方法，包括步骤：基于不同系统获取不同地区典型行业用户的电力原始数据；构造不同典型行业用户的聚类因子，通过聚类算法对电力原始数据分析，生成典型行业的用电特征曲线，建立典型行业用电矩阵化数据集；构建初始特征，对电力原始数据中对应特征量进行选择及提取，生成反窃电专家样本库；以典型行业用电矩阵化数据集与反窃电专家样本库为基础，构建反窃电诊断模型；对典型行业用户的电力原始数据进行筛选，再输入至反窃电诊断模型以分析用户的窃电情况。本发明还相应公开了一种与上述方法相对应的系统、介质及设备。本发明的方法、系统、设备及介质均具有快速精准识别窃电用户等优点。

主权项

1.一种多维度窃电态势智能感知方法，其特征在于，包括步骤：基于营销业务系统、用电信息采集系统、一体化电量及线损管理系统、季节性气象和社会经济信息，获取不同地区典型行业用户的历史电力原始数据；构造不同典型行业用户的聚类因子，通过聚类算法对电力原始数据分析，生成典型行业的用电特征曲线，建立典型行业用电矩阵化数据集；构建初始特征，对电力原始数据中对应特征量进行选择及提取，生成反窃电专家样本库；以典型行业用电矩阵化数据集与反窃电专家样本库为基础，构建反窃电诊断模型；对典型行业用户的电力原始数据进行筛选，再输入至反窃电诊断模型以分析用户的窃电情况。