[发明专利]一种基于视频图像分析的灾情信息快速提取方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像分析的灾情信息快速提取方法，属于结合地理信息的大数据与人工智能领域。首先获取灾区信息，以事件发生GPS位置数据为中心，用烈度圈划定影响区域进行栅格化，筛选出各人口密集区并分组。然后提取每组内的摄像头，并将包含某建筑性标志的摄像头分为有效摄像头组。最后针对某个有效摄像头，提取发震时刻点T前后时段的关键帧，分别建立关键帧序列，并分别进行相似度计算进行对比检测；同理计算所有有效摄像头的相似度对比差值；将所有对比差值加权，获得该标志性建筑物的受损指数，完成每组人口密集区的受损指数标注，绘制受损指数等值线，形成重点目标地区的识别与标注。本发明图像处理速度提升，数据集的范围精度更高。

主权项

1.一种基于视频图像分析的灾情信息快速提取方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、实时监测全国台网中心发布的地震灾害信号，当某灾害信号触发后，获取对应的灾区信息；灾区信息包括灾害发生时间，事件发生GPS位置数据以及事件灾害等级；步骤二、以事件发生GPS位置数据为中心，在地图上用烈度圈划定与灾害等级对应的范围影响区域；步骤三、将烈度圈叠加在地图上后进行栅格化，筛选出各人口密集区并分组；每个栅格中配置人口分布数量，筛选出数量超过阈值的栅格作为人口密集区，并将每个人口密集区分成一组，作为要分析的空间范围以及主要对象；步骤四、根据各组人口密集区的空间位置以及范围分布，提取每组内的各摄像头；如果某组人口密集区内没有摄像头，将该组归到地理位置最近的一组人口密集区中或者舍弃该组；步骤五、结合地理信息，将每组人口密集区内提取一个建筑性标志为分析对象，将该组内包含该标志性建筑的摄像头分为有效摄像头组，同时获取该标志性建筑物的基本地理位置信息；将该组人口密集区内不含该标注性建筑的摄像头筛选舍弃；步骤六、针对某个标注性建筑，将有效摄像头组内每个摄像头的地理部署位置，拍摄角度，焦距，视角宽度以及有效姿态，作为各摄像头的空间注册信息；拍摄角度θ是水平扇面上摄像头的拍摄角度，以正北为0°，顺时针正转；根据当前摄像头拍摄的画面中，标志性建筑物的地理坐标在画面的正中位置，偏左位置或者偏右位置均作为有效姿态；步骤七、针对有效摄像头组中某个摄像头，以发震时刻点T为基准，提取发震时刻点T前后时段的关键帧，并将关键帧中的标志性建筑进行截取，分别建立发震时刻点T前后时段的关键帧序列；步骤八、将发震时刻点T前时段的关键帧序列分别进行相似度计算，同时将发震时刻点T后时段的关键帧序列分别进行相似度；最后将两次的相似度进行对比检测；步骤九、同理，计算有效摄像头组中每个摄像头的相似度对比差值；将所有摄像头的对比差值加权，获得该标志性建筑物的受损指数，作为当前人口密集区的受损指数标注；根据作对比差值，获取当前摄像头提取的受损指数b；demageCheckRule(b')→damgeLevelb_k为第k个摄像头提取的标志性建筑物的受损指数；对当前分组中全部摄像头的受损指数b进行提取后，进行融合计算；最终获取当前标志性建筑物的状态，并在地图中进行标注；步骤十、同理，完成每组人口密集区的受损指数标注，并绘制区域受损指数等值线，形成重点目标地区的识别与标注。