[发明专利]一种面向流水线结构化数据查询的数据库智能分区方法有效
| 申请号： | 201910423797.9 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110134695B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 段翰聪;刘长红;姚入榕;闵革勇;梁戈 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向流水线结构化数据查询的数据库智能分区方法，解决了基于pipeline的查询上，广播地从其它存储节点获取执行pipeline所需的数据，网络传输开销大、查询执行时间长，查询性能差的问题。本发明方法包括：查询引擎根据SQL的查询请求经过物理计划的执行来处理该SQL查询请求，进行pipeline的划分，并将pipeline的划分情况上传至中心节点；中心节点采用在线k‑means聚类算法计算出存储引擎节点间最优的数据存储布局，其中，聚类结果中的每个簇对应一个存储节点；各存储节点利用增量方式存储当前最优数据布局的数据，直到各个存储节点上的数据皆按照最优的数据布局存储为止，每个存储节点仅保存新布局的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 流水线 结构 数据 查询 数据库 智能 分区 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向流水线结构化数据查询的数据库智能分区方法，其特征在于，该方法包括：查询引擎根据SQL的查询请求经过物理计划的执行来处理该SQL查询请求，进行pipeline的划分，并将pipeline的划分情况上传至中心节点；中心节点根据查询引擎发送的pipeline划分情况，采用在线k‑means聚类算法计算出存储引擎节点间最优的数据存储布局，其中，聚类结果中的每个簇对应一个存储节点；各存储节点利用增量方式存储当前最优数据布局的数据，直到各个存储节点上的数据皆按照最优的数据布局存储为止，每个存储节点便删除旧布局的数据，而保存新布局的数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910423797.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
