[发明专利]一种基于网络行为的人格特质预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910424244.5 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110119849B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 崔立真;王世鹏;鹿旭东;郭伟 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络行为的人格特质预测方法及系统，包括：获取用户行为数据；对上述用户的人格特质进行标注；对获取的数据进行数据预处理和特征提取；按照发生的时间顺序，对设定时间段内提取的数据特征进行数据集成，形成包含时序关系的行为向量特征；将用户的行为向量特征与其被标注的人格特质进行对应，将对应后的数据输入到长短期记忆模型进行预测，输出人格特质的预测结果。本发明有益效果：能够自动预测用户的人格特质；使用社交平台的异构数据，实现了对用户人格的自动化计算与预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 行为 人格 特质 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络行为的人格特质预测方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据；对上述用户的人格特质进行标注；对获取的数据进行数据预处理和特征提取；按照发生的时间顺序，对设定时间段内提取的数据特征进行数据集成，形成包含时序关系的行为向量特征；将用户的行为向量特征与其被标注的人格特质进行对应，将对应后的数据输入到长短期记忆模型进行预测，输出人格特质的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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