[发明专利]基于大数据的产品推荐方法、装置、服务器及介质

摘要

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于大数据的产品推荐方法、装置、服务器及介质，通过获取目标用户矩阵以及多个用户等级对应的参考用户集合，根据用户等级对应的参考用户集合确定目标用户对应的被选等级，调取并基于目标用户的数据值转移记录以及被选等级，计算目标用户的目标调度数据值，通过分类树模型确定目标用户对应的目标产品集合，调取所述目标产品集合中各个产品的负向数据值和正向数据值，将目标产品集合中负向数据值不大于目标调度数据值的产品作为候选产品，并根据各候选产品的正向数据值计算各候选产品的正向参数，将预设数量的正向参数对应的候选产品推荐给目标用户，以提高产品推荐的准确性。

主权项

1.一种基于大数据的产品推荐方法，其特征在于，包括：获取用于描述目标用户的目标用户矩阵，并调取多个用户等级分别对应的参考用户集合；所述用户等级对应的参考用户集合中包含多个归属于该用户等级的参考用户矩阵，和各参考用户矩阵对应的存储时间；根据各个所述用户等级分别对应的参考用户矩阵以及各参考用户矩阵对应的存储时间，计算所述目标用户矩阵与各个所述用户等级分别对应的参考用户矩阵的相似度，并将与所述目标用户矩阵的相似度最高的参考用户矩阵所对应的用户等级作为被选等级；调取所述目标用户的数据值转移记录，并根据所述目标用户的数据值转移记录以及所述被选等级，计算所述目标用户对应的目标调度数据值；通过预设的分类树模型对所述目标用户矩阵进行分类，得到所述目标用户矩阵对应的所述分类树模型的叶子节点，并根据预设的叶子节点与产品集合的对应关系，确定所述目标用户对应的产品集合，作为目标产品集合；调取所述目标产品集合中各个产品的负向数据值以及正向数据值，将所述目标产品集合中负向数据值不大于所述目标调度数据值的产品作为候选产品，并根据各个候选产品的正向数据值，计算各个候选产品对应的正向参数；根据所述正向参数由大到小的顺序，从最大的所述正向参数开始依次将预设数量的所述正向参数对应的候选产品作为被选产品推荐给目标用户。