[发明专利]解码网络生成方法、语音识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910424817.4 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110148403B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 黄羿衡;贺利强;苏丹 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/18 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种解码网络生成方法、装置及设备，该方法包括：根据第一训练样本集训练得到目标槽位对应的语言模型，对该语言模型和目标槽位对应的基础压缩语言模型进行差值，得到目标槽位对应的差分语言模型；根据该差分语言模型和基础解码网络构建目标解码网络；基础解码网络是通过类语言模型和类语言模型中槽位对应的基础压缩语言模型构建生成的，基础压缩语言模型是对通过第二训练样本集训练所得的槽位对应的语言模型进行裁剪生成的，第二训练样本集是第一训练样本集的子集。该方法每次更新解码网络时只需要更新槽位对应的差分语言模型，并且差分语言模型的更新速度非常快，由此可以提高解码网络的迭代更新速度。 | ||
| 搜索关键词： | 解码 网络 生成 方法 语音 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种解码网络生成方法，其特征在于，包括：根据第一训练样本集训练得到目标槽位对应的语言模型，对所述语言模型和所述目标槽位对应的基础压缩语言模型进行差值，得到所述目标槽位对应的差分语言模型；根据所述差分语言模型和基础解码网络构建目标解码网络；其中，所述基础解码网络是通过类语言模型和所述类语言模型中的槽位对应的基础压缩语言模型构建生成的；其中，所述基础压缩语言模型是对通过第二训练样本集训练所得的槽位对应的语言模型进行裁剪生成的，所述第二训练样本集是所述第一训练样本集的子集。
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