[发明专利]一种电力系统中长期负荷的预测方法和装置在审
| 申请号： | 201910424910.5 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110222882A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘勤;魏明奎;周全;蔡绍荣;江栗;路亮 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司西南分部 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电力系统中长期负荷的预测方法和装置，所述方法包括：收集电力系统中的中长期负荷数据，对所述中长期负荷数据进行预处理，得到负荷数据样本；将所述负荷数据样本输入到灰色模型GM(1，1)中，得出第一预测值；把所述第一预测值与所述中长期负荷数据作差比较，获得残差序列；其中，所述残差序列取绝对值；在所述第一预测值不符合预设要求时，利用马尔科夫链修正所述残差序列，获得所述残差序列的第二预测值；判断所述第二预测值是否符合预设要求；若符合，将所述第二预测值作为所述中长期负荷数据的预测结果。本发明实现了一种预测效果准确、合理和稳定的中长期负荷预测方法，可克服现有技术难题。 | ||
| 搜索关键词： | 负荷数据 预测 残差 电力系统 方法和装置 预设要求 预处理 马尔科夫链 负荷预测 灰色模型 技术难题 样本输入 预测结果 样本 修正 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统中长期负荷的预测方法，其特征在于，所述方法包括：收集电力系统中的中长期负荷数据，对所述中长期负荷数据进行预处理，得到负荷数据样本；将所述负荷数据样本输入到灰色模型GM(1，1)中，得出第一预测值；把所述第一预测值与所述中长期负荷数据作差比较，获得残差序列；其中，所述残差序列取绝对值；在所述第一预测值不符合预设要求时，利用马尔科夫链修正所述残差序列，获得所述残差序列的第二预测值；判断所述第二预测值是否符合预设要求；若符合，将所述第二预测值作为所述中长期负荷数据的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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