[发明专利]微型藻类图像分类方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910425869.3 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110287990A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 贾智平;张余豪;张志勇;申兆岩;刘珂 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了微型藻类图像分类方法、系统、设备及存储介质，对待分类的微型藻类图像提取轮廓图像；对待分类的微型藻类图像提取纹理图像；将待分类的微型藻类图像的轮廓图像和纹理图像，分别输入到预先训练好的双通道卷积神经网络模型的两个输入端中，输出微型藻类图像的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 微型藻类 存储介质 轮廓图像 图像分类 图像提取 纹理图像 分类 图像 卷积神经网络 分类结果 输入端 双通道 输出 | ||
【主权项】：
1.微型藻类图像分类方法，其特征是，包括：对待分类的微型藻类图像提取轮廓图像；对待分类的微型藻类图像提取纹理图像；将待分类的微型藻类图像的轮廓图像和纹理图像，分别输入到预先训练好的双通道卷积神经网络模型的两个输入端中，输出微型藻类图像的分类结果。
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