[发明专利]一种基于主题模型的动态自更新网络流量分类方法有效
| 申请号： | 201910425904.1 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110225001B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 李睿;肖喜;夏树涛;郑海涛;江勇 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于主题模型的动态自更新网络流量分类方法，包括：初始时刻，利用事先标记好协议类别的数据包集作为初始化数据集，对分类模型进行初始化，以获得时刻1的分类模型；数据包分类：在t时刻，利用时刻t的分类模型对此时收到的待分类数据包进行分类，并输出此时的待分类数据包的协议类别及协议分布信息；分类模型训练更新：利用t时刻输出的已知协议类别的数据包构成训练集，利用t、t‑1、…、t‑(L‑1)共L个历史时刻输出的历史协议分布信息作为主题先验分布，训练时刻t+1的分类模型；t＝1,2,3,...，L＝1,2,...,δ。本发明解决效率低、未考虑未知类型流量而影响分类模型准确率、未充分考虑网络流量动态性而使分类准确率降低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 动态 更新 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题模型的动态自更新网络流量分类方法，其特征在于，包括：1)分类模型初始化：初始时刻，利用事先标记好协议类别的数据包集作为初始化数据集，对分类模型进行初始化，以获得时刻1的分类模型；2)数据包分类：在t时刻，利用时刻t的分类模型对此时收到的待分类数据包进行分类，并输出此时的待分类数据包的协议类别以及协议分布信息；3)分类模型训练更新：利用t时刻输出的已知协议类别的数据包构成训练集，利用t、t‑1、…、t‑(L‑1)共L个历史时刻输出的历史协议分布信息作为主题先验分布，训练时刻t+1的分类模型；t＝1,2,3,...，L＝1,2,...,δ，δ值根据分类精确度要求及模型训练时长要求预先设置；其中，某一时刻分类模型输出的所述协议分布信息是指该时刻属于不同协议类别的数据包分布比例。
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