[发明专利]一种基于GNSS对流层延迟短时预测PM2.5浓度变化的方法在审
| 申请号： | 201910426432.1 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110018095A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 郭敏;张捍卫;夏朋飞 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G01S19/14 |
| 代理公司： | 郑州金派特知识产权代理事务所(普通合伙) 41167 | 代理人： | 韩平英 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GNSS对流层延短时预测PM2.5质量浓度变化的方法，首先利用GNSS双差模式处理接收机接收GNSS卫星信号，并解算CORS站数据，得到观测区域内地基GNSS的各个站点的天顶对流层延迟ZTD；然后运用小波分析技术对天顶对流层延迟ZTD进行多尺度、信号重构及突变分析，运用小波分析技术对IGS站观测到的气象数据和环保数据进行重构；最后以重构之后的PM2.5质量浓度变化为因变量，以重构之后的ZTD、相对湿度、平均风速和NO2浓度为自变量，利用多元回归分析技术，建立PM2.5质量浓度的多元回归模型，利用该模型预测PM2.5的浓度变化。本发明能够解决目前气象站空间分布不均且数量有限，难以实现雾霾的实时监测及预报的问题，为雾霾天气的预报提供重要的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 浓度变化 对流层延迟 重构 小波分析 天顶 自变量 对流层 多元回归分析 多元回归模型 接收机 观测区域 环保数据 空间分布 模型预测 气象数据 实时监测 突变分析 雾霾天气 信号重构 差模式 多尺度 气象站 因变量 预报 预测 解算 雾霾 风速 站点 观测 参考 | ||
【主权项】：
1.一种基于GNSS对流层延短时预测PM2.5质量浓度变化的方法，其特征在于，依次包括以下步骤：步骤1、利用地基GNSS双差模式处理接收机接收GNSS卫星信号；步骤2、利用步骤1中的地基GNSS的观测数据，解算CORS站数据，得到观测区域内地基GNSS的各个站点的天顶对流层延迟ZTD，同时获取CORS站附近的气象数据和环保数据；步骤3、运用内符合精度和平均偏差检验步骤2得到的天顶对流层延迟ZTD的精度，若该精度满足要求，则进入步骤4，若不满足要求，则返回步骤2重新计算；步骤4、运用小波分析技术对步骤2得到的天顶对流层延迟ZTD进行多尺度、信号重构及突变分析；步骤5、运用小波分析技术对步骤2中CORS站的气象数据和环保数据进行重构；步骤6、以重构之后的PM2.5质量浓度变化为因变量，以重构之后的ZTD、相对湿度、平均风速和NO2浓度为自变量，利用多元回归分析技术，建立PM2.5质量浓度的多元回归模型，利用该模型预测PM2.5的浓度变化。
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