[发明专利]一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法在审

专利信息
申请号: 201910427235.1 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110176282A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 段会龙;吕旭东;田琪;蔡海领;张健 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F16/2457
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 忻明年
地址: 310058 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法,包括以下步骤:(1)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为筛选项,对患者记录集合S进行筛选,得到待匹配记录集合T;(2)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项,采用最大期望算法对患者信息集合T中的患者记录进行匹配概率计算,得到待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配比率;(3)根据匹配比率确定待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配关系。本发明提供的基于最大期望算法的患者身份匹配方法可以提高了匹配效率和准确度。
搜索关键词: 患者记录 匹配 最大期望算法 集合 患者身份 匹配记录 患者身份信息 匹配比率 准确度 患者信息 匹配概率 匹配关系 匹配效率 匹配项 筛选项 筛选
【主权项】:
1.一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为筛选项,对患者记录集合S进行筛选,得到待匹配记录集合T;(2)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项,采用最大期望算法对患者信息集合T中的患者记录进行匹配概率计算,得到待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配比率;(3)根据匹配比率确定待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配关系。
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