[发明专利]表情识别模型训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910427443.1 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110309713A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 王丽杰 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518052 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供了表情识别模型训练方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对原训练图像集合分别进行以下处理：降低原训练图像集合的分辨率，得到第一类训练图像集合；渲染原训练图像集合的背景光线，得到第二类训练图像集合；降低原训练图像集合的分辨率，并且渲染原训练图像集合的背景光线，得到第三类训练图像集合；通过原训练图像集合、第一类训练图像集合、第二类训练图像集合所述第三类训练图像集合训练表情识别模型。通过对原训练图像的清晰度或背景色调等特征进行调整，得到多类新的训练图像，新的训练图像无需再做人工打标处理，丰富了表情识别模型的训练样本图像集。 | ||
| 搜索关键词： | 训练图像集合 表情识别 训练图像 背景光线 存储介质 模型训练 分辨率 渲染 人工智能技术 训练样本图像 背景色调 打标 申请 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取原训练图像集合；所述原训练图像集合包括多个已标注的原训练图像；对所述原训练图像集合分别进行以下处理：降低所述原训练图像集合中的各原训练图像的分辨率，得到第一类训练图像集合；渲染所述原训练图像集合中的各原训练图像的背景光线，得到第二类训练图像集合；降低所述原训练图像集合中的各原训练图像的分辨率，并且渲染各原训练图像的背景光线，得到第三类训练图像集合；分别通过所述原训练图像集合、所述第一类训练图像集合、所述第二类训练图像集合以及所述第三类训练图像集合训练表情识别模型。
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