[发明专利]基于表情识别的心理健康评估方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910427483.6 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110309714A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨灵 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06N3/04;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518052 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供了基于表情识别的心理健康评估方法、装置和存储介质，方法包括：获取多个面部图像；通过卷积神经网络分别提取每个面部图像中的面部特征，得到面部特征集合；将面部特征集合输入至表情识别模型，获得所述表情识别模型输出的表情集合；表情集合包括多个表情；根据表情类型与心理健康参数之间的映射关系，分别得到每个表情对应的心理健康值；计算各心理健康值的平均值；根据平均值、心理健康评价结果和心理健康指导结果之间的映射关系，得到与平均值对应的心理健康评价结果和心理健康指导结果。该方法能够实时、全面以及客观地的反映出用户在若干天内的心理健康状态，有效提高心理健康评估的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 心理健康 表情识别 面部特征 集合 表情 存储介质 面部图像 映射关系 评估 卷积神经网络 人工智能技术 表情类型 准确率 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于表情识别的心理健康评估方法，其特征在于，包括：获取多个面部图像；每个所述面部图像中携带同一个用户的面部特征；每个所述面部图像的拍摄日期不相同；通过卷积神经网络分别提取每个所述面部图像中的面部特征，得到面部特征集合；将所述面部特征集合输入至表情识别模型，获得所述表情识别模型输出的表情集合；所述表情集合包括多个表情，各所述表情与各面部特征一一对应；根据表情类型与心理健康参数之间的映射关系，分别得到每个所述表情对应的所述心理健康值；计算各所述心理健康值的平均值；根据所述平均值、心理健康评价结果和心理健康指导结果之间的映射关系，得到与所述平均值对应的所述心理健康评价结果和所述心理健康指导结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司，未经深圳壹账通智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910427483.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
