[发明专利]一种滑坡次声信号识别方法有效
| 申请号： | 201910427631.4 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110196448B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘敦龙;唐聃;吴非;何磊;张少杰;高燕;岳希 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G01V1/00 | 分类号： | G01V1/00 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 王红霞 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种滑坡次声信号识别方法，包括以下步骤：采集多种不同类型的来自滑坡体的土壤，获取滑坡次声信号；通过野外现场采集环境干扰次声信号；分别分析所述滑坡次声信号和干扰次声信号在时、频域上的相关特征以及特征差异，提炼出一系列具有表征性的关键特征；根据所述关键特征，结合KNN分类算法，建立滑坡次声信号智能识别模型，对监测到的信号进行判别。本发明能够排除环境噪声干扰，实现滑坡次声信号的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滑坡 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种滑坡次声信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多种不同类型的来自滑坡体的土壤，获取滑坡次声信号；通过野外现场采集环境干扰次声信号；分别分析所述滑坡次声信号和干扰次声信号在时、频域上的相关特征以及特征差异，提炼出一系列具有表征性的关键特征；根据所述关键特征，结合KNN分类算法，建立滑坡次声信号智能识别模型，对监测到的信号进行判别。
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