[发明专利]一种基于机器学习的文本处理方法在审
| 申请号： | 201910427806.1 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110162634A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王树大;张兆明;安丽娜 | 申请（专利权）人： | 北京鸿联九五信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的文本处理方法，适于在计算设备中执行，包括：对获取的文本提取文本签名；从数据库中获取该文本签名下已提取的文本模板；将文本与文本模板进行匹配，如果匹配成功则输出与文本匹配的文本模板编号；将文本模板编号移入数据库的缓存队列的头部；如果未匹配成功，则将未匹配的文本处理为模型输入数据，以便输入训练后的文本分类模型得到文本分类结果；以及判断缓存队列是否已满，如果已满则删除预定时间内使用次数最少的文本模板编号，将未匹配的文本签名及对应文本分类结果的哈希表插入缓存队列的头部。 | ||
| 搜索关键词： | 文本模板 缓存队列 文本处理 文本 匹配 基于机器 匹配成功 文本分类 数据库 模型输入数据 文本分类模型 计算设备 文本匹配 文本提取 哈希表 移入 删除 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的文本处理方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：对获取的文本提取文本签名；从数据库中获取所述文本签名下已提取的文本模板；将文本与文本模板进行匹配，如果匹配成功则输出与所述文本匹配的文本模板编号；将所述文本模板编号移入数据库的缓存队列的头部；如果未匹配成功，则将未匹配的文本处理为模型输入数据，以便输入训练后的文本分类模型得到文本分类结果；以及判断缓存队列是否已满，如果已满则删除预定时间内使用次数最少的文本模板编号，将未匹配的文本签名及对应文本分类结果的哈希表插入缓存队列的头部。
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