[发明专利]一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910427865.9 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110135510B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘贵松;解修蕊;杨泽衡;张绍楷;占求港 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学中山学院;西南财经大学 |
| 主分类号： | G06V10/778 | 分类号： | G06V10/778;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 528402 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质，包括以下步骤：基于原始图像数据获取源域数据集和目标域数据集；基于源域数据集定义用于图像识别的卷积神经网络的各层级参数，并在卷积神经网络中全连接层中的输出层之前加入自适应层；计算卷积神经网络的自适应损失L |
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| 搜索关键词： | 一种 动态 领域 自适应 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种动态领域自适应方法，其特征在于，包括以下步骤：基于原始图像数据获取源域数据集和目标域数据集；基于源域数据集定义用于图像识别的卷积神经网络的各层级参数，并在所述卷积神经网络中全连接层的输出层之前加入自适应层；计算所述卷积神经网络的自适应损失LMMD；基于自适应损失LMMD调节所述卷积神经网络的各层级参数，得到调整后的卷积神经网络；将目标域数据集代入调整后的卷积神经网络，获取图像数据识别的输出结果。
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