[发明专利]相似类型时间断面的确定方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 201910428478.7 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110110815A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王铁强;鲁鹏;曹欣;杨晓东;王维;吕昊;冯春贤;梁海平;田潮;石皓岩 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 050000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种相似类型时间断面的确定方法、装置以及电子设备，涉及电力系统技术领域，可以解决相似类型时间断面的确定过程的效率较低的技术问题。该方法包括：从电力系统的时间断面的状态特征量中选取目标参量，目标参量用于表示状态特征量中的数值不随时间而变化的特征量；基于目标参量确定目标时间断面，目标时间断面中的状态特征量包括目标参量；根据用户输入对目标时间断面添加标签，其中，标签为多个目标时间断面之间的相似性分类结果；将带有标签的目标时间断面作为初始卷积神经网络模型的训练样本，将多个训练样本输入至初始卷积神经网络模型，以对初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 时间断面 神经网络模型 目标参量 状态特征量 初始卷积 电子设备 训练样本 标签 电力系统技术 相似性分类 电力系统 多个目标 目标卷 特征量 申请 | ||
【主权项】：
1.一种相似类型时间断面的确定方法，其特征在于，包括：从电力系统的时间断面的状态特征量中选取出目标参量，所述目标参量用于表示所述状态特征量中的数值不随时间而变化的特征量；基于所述目标参量确定目标时间断面，并根据用户输入对所述目标时间断面添加标签，其中，所述目标时间断面中的状态特征量包括所述目标参量，所述标签为多个所述目标时间断面之间的相似性分类结果；将带有所述标签的目标时间断面作为初始卷积神经网络模型的训练样本，将多个所述训练样本输入至所述初始卷积神经网络模型，以对所述初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型。
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