[发明专利]一种基于无监督聚类的船舶历史航迹规律提取方法有效

专利信息
申请号: 201910428503.1 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110210537B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 沈昌力;隋远;王君;宋海龙;段然 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 210001 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于无监督聚类的船舶历史航迹规律提取方法。本发明属于一种船舶历史航迹规律提取;本发明将聚类的结果提供给海域网格划分和相关统计计算,实现剔除噪声航迹,航迹预分类的目的,提高最终的航迹异常检测精度。该方法首先通过航迹抽稀算法对航迹点进行压缩,然后使用基于密度的带噪声空间聚类算法(DBSCAN)对航迹线段进行聚类,一方面剔除离群的异常航迹线段,另一方将位置、航向、速度等相似的航迹线段合并为一类,实现航路的分离。最终形成去噪和聚合的航迹簇,用于后续的海域网格划分。本发明解决了海域网格训练中不能区分航路和交错航道互相影响统计结果的问题,提高了异常检测的精度。
搜索关键词: 一种 基于 监督 船舶 历史 航迹 规律 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于无监督聚类的船舶历史航迹规律提取方法,其特征在于,其操作步骤如下;步骤1、获取雷达和AIS航迹点数据,航迹预处理,形成航迹线段集合,步骤2、线段结构距离的计算,步骤3、航迹线段聚类,步骤4、从步骤1得到的航迹线段集合中剔除噪声线段,并根据航迹线段类簇进行后续的海域网格训练统计处理。
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