[发明专利]一种混合概率分布检测的QoS预测模型的构建方法

摘要

本发明提供一种混合概率分布检测的QoS预测模型的构建方法，包括获取原始QoS数据，构建离散化表示QoS数据概率分布的数学模型；基于传统的MF方法构建用户对服务的第一QoS预测模型；基于改进的CF方法构建用户对服务的第二QoS预测模型；其中，用户对服务的第二QoS预测模型包括采用传统方法、MF分解后的低维度用户潜因子矩阵以及KL散度各自构建的用户相似度计算模型；根据QoS数据概率分布的数学模型，确定预测结果概率置信度计算公式后计算出第一及第二QoS预测模型的概率置信度并结合各自QoS预测模型，得到最终QoS预测模型。实施本发明，基于现有的QoS预测方法基础上综合考虑原始数据的分布情况，自适应地融合多种现有预测模型的优势以提高服务的预测精度。

主权项

1.一种混合概率分布检测的QoS预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取原始QoS数据，并构建出离散化方式表示QoS数据概率分布的数学模型；步骤S2、将所获取到的原始QoS数据基于传统的矩阵分解MF方法，构建出用户对服务的第一QoS预测模型；步骤S3、将所获取到的原始QoS数据基于改进的相似度计算的协同过滤CF方法，构建出用户对服务的第二QoS预测模型；其中，所述用户对服务的第二QoS预测模型由多个用户相似度计算模型决定；所述多个用户相似度计算模型包括采用传统方法构建的用户相似度第一计算模型、采用MF分解后的低维度的用户潜因子矩阵构建的用户相似度第二计算模型以及采用KL散度构建的基于概率分布的用户相似度第三计算模型；步骤S4、根据所构建出的离散化表示QoS数据概率分布的数学模型，确定预测结果概率置信度计算公式，并根据所确定的预测结果概率置信度计算公式，分别计算出所述用户对服务的第一QoS预测模型及所述用户对服务的第二QoS预测模型各自对应的概率置信度，且进一步将所述用户对服务的第一QoS预测模型及所述用户对服务的第二QoS预测模型分别与各自计算得到的概率置信度相结合，得到用户对服务的最终QoS预测模型，即为混合概率分布检测的QoS预测模型。