[发明专利]一种基于运动学分析的多臂协同焊接机器人控制方法有效
申请号: | 201910428896.6 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110154023B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 刘雪梅;曾氢菲;邱呈溶;谢楠 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J11/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 杨宏泰 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于运动学分析的多臂协同焊接机器人控制方法,用以实现壁板与桁条之间T型结构接头双侧焊缝的精准焊接,包括以下步骤:1)建立模块化多臂焊接机器人运动学模型;2)建立协同焊接机器人机械臂末端输出位姿矩阵,进行机器人正运动学分析,验证机器人运动学参数与运动学正解的正确性,并得到机器人各个关节运动量的数据样本;3)构建并训练GRNN神经网络,并对多臂协同焊接机器人移动关节和转动关节运动量进行预测,最终根据预测值完成多臂协同焊接机器人的焊接控制。与现有技术相比,本发明具有适用性强、预测准确、误差小、应用性好等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 运动学 分析 协同 焊接 机器人 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于运动学分析的多臂协同焊接机器人控制方法,用以实现壁板与桁条之间T型结构接头双侧焊缝的精准焊接,其特征在于,包括以下步骤:1)建立模块化多臂协同焊接机器人运动学模型;2)建立协同焊接机器人机械臂末端输出位姿矩阵,进行机器人正运动学分析,验证机器人运动学参数与运动学正解的正确性,并得到机器人各个关节运动量的数据样本;3)构建并训练GRNN神经网络,并对多臂协同焊接机器人移动关节和转动关节运动量进行预测,最终根据预测值完成多臂协同焊接机器人的焊接控制。
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