[发明专利]系统辨识装置和方法以及记录有系统辨识程序的存储介质在审
申请号: | 201910428966.8 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110535452A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 西山清;春原政浩;昼间信彦;春田智穂;馆野诚 | 申请(专利权)人: | 国立大学法人岩手大学;理音株式会社 |
主分类号: | H03H17/02 | 分类号: | H03H17/02;H04B3/21 |
代理公司: | 11290 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 李成必;李雪春<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | 本发明提供系统辨识装置、系统辨识方法、记录有系统辨识程序的存储介质。根据输入输出数据进行系统的高速实时辨识的系统辨识装置包括滤波器,所述滤波器通过作为评价基准将从干扰向滤波器误差的最大能量增益确定为抑制成比预先提供的上限值小,相对于干扰稳健。所述滤波器推定所述系统的状态的状态推定值。 | ||
搜索关键词: | 系统辨识 滤波器 输入输出数据 滤波器误差 存储介质 评价基准 实时辨识 预先提供 增益确定 状态推定 最大能量 推定 记录 | ||
【主权项】:
1.一种系统辨识装置,所述系统辨识装置根据输入输出数据进行系统的高速实时辨识,所述系统辨识装置的特征在于,/n包括滤波器,所述滤波器通过作为评价基准将从干扰向滤波器误差的最大能量增益确定为抑制成比预先提供的上限值γf2小而相对于干扰稳健,/n所述滤波器对于由以下公式(11)~(13)表示的状态空间模型,由以下公式(49)、(50)、(55)、(58)、(60)~(62)提供,/n推定所述系统的状态xk的状态推定值x^k|k,/n /n /n /n /n /n /n /n /n其中,Ck和W由以下公式定义,/n /n 是Ck=[ck,...,ck-N+1]的第一列向量,/n /n /nHk=[uk、…、uk-N+1]T/n其中,/nxk:状态向量或仅为状态,未知,其成为推定的对象;/nx0:初始状态,未知;/nwk:系统噪声,未知;/nVk:观测噪声,未知;/nyk:观测信号,成为滤波器的输入,已知;/nzk:输出信号,未知;/nGk:驱动矩阵,执行时已知;/nHk:观测矩阵,已知;/nx^k|k:使用观测信号y0~yk的时刻k的状态xk(未知系统的脉冲响应)的推定值,由滤波器方程式提供;/nx^k+1|k:使用观测信号y0~yk的时刻k的状态xk+1的一步预测值,由滤波器方程式提供;/nx^-1|-1:状态的初始推定值,原本为未知,但是为了便于说明而使用0;/nKs、k:滤波器增益,由矩阵Σ^k|k-1得到;/nRe、k:辅助变量,2×2矩阵;/nN:状态向量的维度(抽头数),事先提供;/nμ~k:KUk的第N+1个1×2行向量,由KUk得到;/nW:权重矩阵,由γf确定;/nek:事后前方预测误差,二维列向量;/n e k:事后后方预测误差,二维列向量;/nγf:衰减水平,设计时提供;/nμ:步长(松弛因子),μ>0的实数,事先提供。/n
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