[发明专利]一种命令和控制通信检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910428997.3 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110266647B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 曲武 | 申请（专利权）人： | 北京金睛云华科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种命令和控制通信检测方法及系统，涉及计算机网络安全领域和人工智能领域，能够构造DGA智能检测模型，提高DGA域名检测精度和检测效率。该方法包括：构造黑白域名样本的训练数据集；根据训练数据集，利用多种特征提取算法构造不同类别的特征向量文件；利用不同类别的特征向量文件对DGA基分类器进行训练；利用训练后的DGA基分类器和集成策略构建DGA智能检测模型；构建并训练强化学习模型，利用强化学习模型强化DGA智能检测模型的检测能力；利用DGA智能检测模型和关联分析算法，识别目标对象。该方法应用于DGA智能检测模型的构建和应用过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 命令 控制 通信 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种命令和控制C&C通信检测方法，其特征在于，所述方法包括：构造黑白域名样本的训练数据集；根据所述训练数据集，利用多种特征提取算法构造不同类别的特征向量文件；利用所述不同类别的特征向量文件对域名生成算法DGA基分类器进行训练；利用训练后的DGA基分类器和集成策略构建DGA智能检测模型；构建并训练强化学习模型，利用所述强化学习模型强化所述DGA智能检测模型的检测能力；利用所述DGA智能检测模型和关联分析算法，识别目标对象。
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