[发明专利]一种基于机器学习的成衣尺寸生成方法及其装置在审
| 申请号： | 201910429034.5 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110188437A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 杨丙良;张雨生 | 申请（专利权）人： | 上海人赢网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 200240 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的成衣尺寸生成方法及其装置。一种基于机器学习的成衣尺寸生成方法包括构建成衣尺寸生成模型；获取用户体征信息，所述用户体征信息至少包括年龄、身高、体重、腰型、胸型、腹型、肩型、背型和腿型；将所述用户体征信息转化为成衣尺寸生成模型输入向量；通过所述成衣尺寸生成模型对所述成衣尺寸生成模型输入向量进行分类，产生成衣尺寸生成模型输出向量；将所述成衣尺寸生成模型输出向量转化为适用于该用户的成衣尺寸。一种基于机器学习的成衣尺寸生成装置包括用户体征信息获取模块、成衣尺寸生成模块和底层服务模块。本发明的有益效果是：无需依赖特定的硬件设备便可以生成适合于用户的成衣尺寸。 | ||
| 搜索关键词： | 成衣 生成模型 用户体征信息 基于机器 输出向量 输入向量 学习 底层服务 获取模块 生成模块 生成装置 硬件设备 背型 腹型 构建 胸型 转化 身高 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的成衣尺寸生成方法，其特征在于，包括：步骤(1)：构建成衣尺寸生成模型；步骤(2)：获取用户体征信息，所述用户体征信息至少包括年龄、身高、体重、腰型、胸型、腹型、肩型、背型和腿型；步骤(3)：将所述用户体征信息转化为成衣尺寸生成模型输入向量；步骤(4)：通过所述成衣尺寸生成模型对所述成衣尺寸生成模型输入向量进行分类，产生成衣尺寸生成模型输出向量；步骤(5)：将所述成衣尺寸生成模型输出向量转化为适用于该用户的成衣尺寸。
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