[发明专利]一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法有效
| 申请号： | 201910429269.4 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110175962B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 顾振飞;袁小燕;尹玉军;陈凡;刘凡;姜晨阳;李想 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张欢欢 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法，包括以下过程：构建红外图像的显著性特征图，分割出红外图像中的显著区域和非显著区域；对红外图像进行反转操作并基于暗通道先验估计出反转红外图像的透射图；利用导向全变分模型对透射图进行修正，并基于图像显著区域分割结果对透射图进行二次修正；利用二次修正后的透射图获得增强后的红外图像；对增强后的红外图像进行面向边缘特征增强的二次增强，从而获得二次增强后的红外图像。本发明方法能够恢复出红外图像中原本隐藏的大量的场景细节，且不会引入负面效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 显著 识别 红外 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法，其特征是，包括以下过程：S1，构建红外图像的显著性特征图，分割出红外图像中的显著区域和非显著区域；S2，对红外图像进行反转操作并基于暗通道先验估计出反转红外图像的透射图；S3，利用导向全变分模型对透射图进行修正，并基于图像显著区域分割结果对透射图进行二次修正；S4，利用二次修正后的透射图获得增强后的红外图像；S5，对增强后的红外图像进行面向边缘特征增强的二次增强，从而获得二次增强后的红外图像。
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