[发明专利]一种P2P botnet检测方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201910429292.3 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110149331B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 宋元章;王俊杰;陈媛;王安邦;李洪雨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 130033 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种P2P botnet检测方法、装置和介质，获取正常网络流量数据以及异常网络流量数据；计算网络流量数据的时域特征值、频域特征值和连通特征值；将时域特征值、频域特征值、连通特征值及其对应的P2P botnet爆发结果作为样本数据，对初始BP神经网络进行训练，得到满足准确率要求的BP神经网络。利用BP神经网络对待检测网络流量数据进行处理，确定出待检测网络流量数据所对应的P2P botnet爆发结果。当P2P botnet爆发时，会使得网络流量数据的特征发生变化。依据网络流量数据的上述特征值对BP神经网络进行训练，提升了BP神经网络对P2P botnet爆发检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 p2p botnet 检测 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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