[发明专利]植物类生药真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910429520.7 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110287991A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 王健宗;孔令炜;黄章成 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种植物类生药的真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取待验证植物类生药的拍摄图像,并对该拍摄图像进行图像预处理,得到目标图像,再将目标图像输入到预设的Inception网络模型中进行识别,得到目标分类结果,其中,预设的Inception网络模型包括输入层、特征增补层、卷积层和全连接层,每个特征增补层对应卷积层的一个卷积单元,特征增补层用于接收卷积单元卷积处理后得到的特征数据,并将特征数据输入到全连接层,最后根据目标分类结果确定该待验证植物类生药的真伪。本发明采用改进后的Inception网络模型的特征增补层对每次卷积之后的数据特征进行处理汇总,减少特征提取时带来的特征丢失,提高植物类生药真伪验证的准确率。
搜索关键词: 卷积 植物类 增补 网络模型 真伪验证 计算机设备 存储介质 目标分类 目标图像 拍摄图像 特征数据 连接层 预设 验证 图像预处理 结果确定 卷积处理 数据特征 特征丢失 特征提取 输入层 种植物 准确率 真伪 改进
【主权项】:
1.一种植物类生药真伪验证方法,其特征在于,所述植物类生药真伪验证方法包括:获取待验证的植物类生药的拍摄图像;对所述拍摄图像进行图像预处理,得到所述待验证的植物类生药的目标图像;将所述待验证的植物类生药的目标图像输入到预设的Inception网络模型中,其中,所述预设的Inception网络模型包括输入层、特征增补层、卷积层和全连接层,所述卷积层包括K个卷积单元,每个所述特征增补层对应一个所述卷积单元,K为大于1的正整数;通过所述输入层提取待验证植物类生药的目标图像中的多通道数据,并将所述多通道数据传递给所述卷积层;使用所述卷积层对所述多通道数据进行卷积处理和特征提取,得到第一特征数据,并将所述第一特征数据传递给所述全连接层;使用所述特征增补层接收与所述特征增补层对应的卷积单元进行卷积处理后得到的第二特征数据,并将每个所述第二特征数据进行汇总,得到目标增补特征数据,将所述目标增补特征输入到所述全连接层;使用所述全连接层,将接收到的所述第一特征数据、所述目标增补特征数据进行汇总,得到综合特征数据,将所述综合特征数据与预设的分类特征数据进行比较,得到所述待验证植物类生药的目标图像对应的目标分类结果;若所述目标分类结果为预设的真实类别中的一种类别,则确定所述待验证的植物类生药为真实生药。
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