[发明专利]一种学科能力类型标注方法、装置、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201910429680.1 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110263328A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 刘静 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/50;G06N3/04;G06F16/335 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 郭鸿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种学科能力类型标注方法、标注装置、存储介质及终端设备。本发明提供的方法包括：获取数学试题文本，并对数学试题文本进行切词处理，得到构成数学试题文本的多个分词；利用预设的词向量生成模型生成各个分词的词向量，并将各个分词的词向量组成输入矩阵；将输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到学科能力分析模型输出的分析结果；将分析结果标注为数学试题文本对应的学科能力类型，以通过基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型来实现学科能力类型的自动化标注，降低学科能力类型标注的人工成本，提高学科能力类型标注的标注效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 能力类型 标注 学科 数学试题 能力分析 词向量 文本 分词 记忆神经网络 注意力机制 存储介质 输入矩阵 终端设备 计算机技术领域 标注装置 人工成本 生成模型 准确率 预设 自动化 输出 | ||
【主权项】：
1.一种学科能力类型标注方法，其特征在于，包括：获取数学试题文本，并对所述数学试题文本进行切词处理，得到构成所述数学试题文本的多个分词；利用预设的词向量生成模型生成各个所述分词的词向量，并将各个所述分词的词向量组成输入矩阵；将所述输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到所述学科能力分析模型输出的分析结果；将所述分析结果标注为所述数学试题文本对应的学科能力类型。
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