[发明专利]基于知识图谱的文献实体关系发现方法及系统有效
| 申请号： | 201910430241.2 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110188147B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘源 | 申请（专利权）人： | 厦门无常师教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的文献实体关系发现方法及系统，其根据文献内容中的实体以及实体之间的关系进行构建知识图谱；提取所述知识图谱中的RDF数据，并对所述RDF数据进行向量化处理，得到向量数据；根据所述向量数据的关联关系，得到原生实体关系向量组和未连接的实体关系向量组；对所述未连接的实体关系向量组进行向量匹配度的计算，并筛选出向量匹配度大于预设阈值的未连接的实体关系向量组，或者，根据计算得到的向量匹配度对所述未连接的实体关系向量组进行排序；本发明通过以文献内容中的实体为粒度进行构建知识图谱，并基于该知识图谱通过向量计算进行实体关系的匹配，能够深度挖掘文献内容之间的潜在的实体关系，从而提供了一种革新的研究方法来发现人类尚未发现的潜在的知识，加速人类科学发展进程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 文献 实体 关系 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的文献实体关系发现方法，其特征在于，包括以下步骤：a.根据文献内容中的实体以及实体之间的关系进行构建知识图谱；b.提取所述知识图谱中的RDF数据，并对所述RDF数据进行向量化处理，得到向量数据；c.根据所述向量数据的关联关系，得到原生实体关系向量组和未连接的实体关系向量组；d.对所述未连接的实体关系向量组进行向量匹配度的计算，并筛选出向量匹配度大于预设阈值的未连接的实体关系向量组，或者，根据计算得到的向量匹配度对所述未连接的实体关系向量组进行排序。
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