[发明专利]一种气象敏感负荷功率估算方法及装置在审
| 申请号： | 201910430705.X | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN109992930A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 尹积军;陈庆;吴争;陆晓;罗建裕;刘林;赵静波;鞠平;陈彦翔;秦川;施佳君;廖诗武;朱鑫要;王大江 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;河海大学;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种气象敏感负荷功率估算方法及装置。包括：获取气象敏感负荷功率估算模型；向气象敏感负荷功率估算模型输入待估算日的日负荷曲线，以提取待估算日的日负荷曲线降维特征；根据待估算日的日负荷曲线降维特征，以及日负荷曲线的降维特征到气象敏感负荷功率间的映射，输出气象敏感负荷功率。本发明提出的估算模型可以由日负荷曲线直接获得气象敏感负荷功率曲线，尤其适用于实际应用时气象数据经常缺失的情况。模型中的堆栈自编码器SAE模型可以无监督提取日负荷曲线的降维特征，大幅减少了全连接层的输入神经元个数，从而大幅减少了全连接层的网络参数，显著降低了模型训练难度。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感负荷 日负荷 功率估算 气象 降维 估算 连接层 输入神经元 功率曲线 估算模型 模型输入 模型训练 气象数据 网络参数 编码器 无监督 映射 堆栈 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种气象敏感负荷功率估算方法，其特征在于，包括：获取气象敏感负荷功率估算模型；向所述气象敏感负荷功率估算模型输入待估算日的日负荷曲线，以提取待估算日的日负荷曲线降维特征；根据所述待估算日的日负荷曲线降维特征，以及日负荷曲线的降维特征到气象敏感负荷功率间的映射，输出气象敏感负荷功率。
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