[发明专利]基于深度学习的诗歌生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910430866.9 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110134968A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张荣升;汪硕芃;刘勇;毛晓曦;范长杰 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 柴海平;刘芳 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的诗歌生成方法、装置、设备及存储介质，本发明实施例的方法，预先根据各诗歌类型对应的训练语料，对基于深度学习的transformer模型训练，得到各诗歌类型对应的诗歌生成模型；在使用时，获取待生成诗歌的主题信息和诗歌类型；将主题信息输入诗歌类型对应的诗歌生成模型中，诗歌生成模型用于根据主题信息直接生成完整的诗歌，得到包括多首诗歌的候选集，能够从整体上把握所生成诗歌的主题内容，提高生成诗歌的质量；通过计算候选集中每首诗歌的质量系数；针对不同诗歌类型设定不同的筛选策略，根据质量系数从候选集中筛选出质量最高且与主题信息关联最强的至少一首诗歌，进一步提高了生成诗歌的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 主题信息 生成模型 存储介质 质量系数 筛选 模型训练 训练语料 主题内容 候选集 学习 关联 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的诗歌生成方法，其特征在于，包括：获取待生成诗歌的主题信息和诗歌类型；将所述主题信息输入所述诗歌类型对应的诗歌生成模型中，生成包括多首诗歌的候选集，所述诗歌类型对应的诗歌生成模型是采用所述诗歌类型对应的训练语料对基于深度学习的transformer模型训练得到；计算所述候选集中每首诗歌的质量系数；根据所述质量系数，确定所述候选集中的至少一首诗歌。
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