[发明专利]旋转型机械设备异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910431269.8 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110059775A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李素洁;马君;刘涛;蔺思宇;杨晨旺;刘勇攀 | 申请（专利权）人： | 湃方科技（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01M13/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;李相雨 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种旋转型机械设备异常检测方法及装置，该方法包括：获取旋转型机械设备运行过程中的状态数据，并对所述状态数据进行特征提取；将提取得到的特征数据输入至预设的异常检测模型，根据所述异常检测模型的输出结果，获取状态数据对应的第一异常类型；其中，所述异常检测模型根据异常检测算法构建，并根据多个正常状态数据作为样本进行训练后获得，所述异常检测算法包括基于密度的异常检测算法、基于邻近度的检测算法及基于模型的检测算法，所述第一异常类型包括正常和异常。由于预设的异常检测模型根据多个正常状态数据作为样本进行训练后获得，从而能够输出状态数据的异常类型，且异常检测过程快速而准确，检测结果客观。 | ||
| 搜索关键词： | 异常检测模型 异常检测算法 机械设备 异常类型 旋转型 正常状态数据 检测算法 异常检测 状态数据 预设 样本 异常检测过程 获取状态 检测结果 输出结果 输出状态 数据对应 特征数据 特征提取 运行过程 邻近度 构建 | ||
【主权项】：
1.一种旋转型机械设备异常检测方法，其特征在于，包括：获取旋转型机械设备运行过程中的状态数据，并对所述状态数据进行特征提取；将提取得到的特征数据输入至预设的异常检测模型，根据所述异常检测模型的输出结果，获取状态数据对应的第一异常类型；其中，所述异常检测模型根据异常检测算法构建，并根据多个正常状态数据作为样本进行训练后获得，所述异常检测算法包括基于密度的异常检测算法、基于邻近度的检测算法及基于模型的检测算法，所述第一异常类型包括正常和异常。
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