[发明专利]基于深度学习的资源推送方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910431276.8 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110287363A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈步青 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/735 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的资源推送方法、装置、设备及介质，包括：对前端摄像头采集的第一视频帧信息执行预处理后传入第一深度学习模型，以通过第一深度学习模型识别所述目标对象的类别信息；获取所述类别信息对应的音频资源，并发送至所述前端设备进行播放；对前端摄像头在所述音频资源播放期间采集的第二视频帧信息提取所述目标对象的第一脸部特征，将所述第一脸部特征传入第二深度学习模型，以通过所述第二深度学习模型识别所述目标对象的年龄信息；结合所述目标对象的类别信息和年龄信息获取对应的音视频资源，并发送至所述前端设备进行播放。本发明解决了现有广告推送技术无法面向所有客户以及实时跟进客户反馈的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 类别信息 前端摄像头 视频帧信息 学习 脸部特征 模型识别 年龄信息 前端设备 音频资源 资源推送 播放 预处理 采集 发送 音视频资源 存储介质 广告推送 客户 反馈 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的资源推送方法，其特征在于，包括：获取前端摄像头采集的第一视频帧信息，所述第一视频帧信息中包括目标对象及其衣着信息；对所述第一视频帧信息执行预处理，将预处理后的所述第一视频帧信息作为输入传入第一深度学习模型，以通过所述第一深度学习模型识别所述目标对象的衣着特征得到所述目标对象的类别信息；根据所述类别信息获取对应的音频资源；将所述音频资源发送至前端设备，以使得所述前端设备接收并播放所述音频资源；获取所述前端摄像头在所述音频资源播放期间采集的第二视频帧信息；从所述第二视频帧信息中提取所述目标对象的第一脸部特征，将所述第一脸部特征作为输入传入第二深度学习模型，以通过所述第二深度学习模型识别所述第一脸部特征得到所述目标对象的年龄信息；结合所述目标对象的类别信息和年龄信息获取对应的音视频资源；将所述音视频资源发送至前端设备，以使得所述前端设备接收并播放所述音视频资源。
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