[发明专利]文本识别网络的训练方法和光学字符识别方法在审
| 申请号： | 201910431918.4 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110135423A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 吴雨培;黄耀 | 申请（专利权）人： | 北京阿丘机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本识别网络的训练方法和光学字符识别方法，涉及文本识别的技术领域，该方法包括：对训练样本集进行特征提取，得到多个特征图；训练样本集中包括标注文本内容和文本位置的标注框的训练图像；将特征图中的每个像素点为中心，生成候选框集；候选框集包括至少一个候选框；剔除超过训练图像大小对应的第一类候选框，和超过预设重复率对应的第二类候选框；根据剔除后的候选框集，训练文本识别网络。本发明可以在保证正确率的情况下提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 候选框 文本识别 光学字符识别 训练图像 特征图 剔除 训练样本集 特征提取 文本内容 文本位置 训练文本 训练效率 训练样本 网络 标注框 像素点 正确率 重复率 预设 标注 保证 | ||
【主权项】：
1.一种文本识别网络的训练方法，其特征在于，包括：对训练样本集进行特征提取，得到多个特征图；所述训练样本集中包括标注文本内容和文本位置的标注框的训练图像；将特征图中的每个像素点为中心，生成候选框集；所述候选框集包括至少一个候选框；剔除超过所述训练图像大小对应的第一类候选框，和超过预设重复率对应的第二类候选框；根据剔除后的候选框集，训练文本识别网络。
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