[发明专利]一种基于网络高阶结构的社会网络免疫算法在审
| 申请号： | 201910432187.5 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110278110A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 胡文斌;高旷 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06F16/958 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡琦旖 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机科学技术领域，公开了一种基于网络高阶结构的社会网络免疫算法，包括：挖掘原始网络中的模体；重构网络的拓扑结构，制造若干随机网络；通过随机网络得到各个模体的Z‑score值；选取Z‑score数值最大的模体作为目标模体，生成基于目标模体的邻接矩阵；根据基于目标模体的邻接矩阵中连边的值设定连边的权重，对原始网络重新赋权，获得有权网络；基于有权网络获得连边的中介中心度；对连边的中介中心度的值进行从大到小的排序，选取前k个连边部署免疫资源，实现免疫操作。本发明解决了现有技术中网络免疫算法忽视网络高阶连通性、破坏网络的整体性和功能性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模体 免疫算法 网络 高阶结构 邻接矩阵 社会网络 随机网络 原始网络 中心度 计算机科学技术 免疫操作 拓扑结构 网络获得 连通性 中介 高阶 权重 重构 排序 挖掘 部署 制造 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络高阶结构的社会网络免疫算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、挖掘原始网络中的模体，获得原始网络中的模体类型、各个类型模体的出现频次；步骤2、通过随机局部网络重构算法，在保留原始网络节点连接度分布的情况下，重构网络的拓扑结构，制造若干随机网络；通过随机网络得到各个模体的Z‑score值；步骤3、将各个模体以Z‑score值的大小进行排序，选取Z‑score数值最大的模体作为目标模体，生成基于目标模体的邻接矩阵；步骤4、根据基于目标模体的邻接矩阵中连边的值设定连边的权重，对原始网络重新赋权，获得有权网络；步骤5、基于有权网络获得连边的中介中心度；步骤6、对连边的中介中心度的值进行从大到小的排序，选取前k个连边部署免疫资源，实现免疫操作。
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