[发明专利]一种人类胚胎心脏超声图像去噪方法有效
| 申请号： | 201910432189.4 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110136088B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;许钊 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人类胚胎心脏超声图像去噪方法，包括以下步骤：S1：获取具有时间序列和空间序列特征的超声图像数据集并选取中心图像，确定该中心图像的相邻图像；S2：将中心图像中的当前待处理像素标记为中心像素，计算该中心像素与相邻图像对应搜索域中每个像素的相似度，S3：根据相似度计算相邻图像对应的中心像素灰度值并对该中心像素灰度值进行取平均值操作得到中心像素的最终灰度值，对中心图像的每一个像素采用上述方法计算对应的最终灰度值，遍历整张中心图像后即获得去噪后的清晰图像。本方法在去噪过程中可以自由调整参数，在去噪效果与时间效率方面做出平衡，本方法不需要训练集的支撑，易于编程实现，算法复杂度较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人类 胚胎 心脏 超声 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人类胚胎心脏超声图像去噪方法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取具有时间序列和空间序列特征的超声图像数据集并选取中心图像，确定该中心图像的相邻图像；S2：将中心图像中的当前待处理像素标记为中心像素，计算该中心像素与相邻图像对应搜索域中每个像素的相似度：设置中心像素对应的搜索域、计算搜索域对应累计方差，计算平均累计方差、计算搜索域中每个像素的邻域方差、计算搜索域中每个像素的邻域平均欧氏距离、计算搜索域中每个像素与中心像素的相似度；S3：根据相似度计算相邻图像对应的中心像素灰度值并对该中心像素灰度值进行取平均值操作得到中心像素的最终灰度值，对中心图像的每一个像素采用上述方法计算对应的最终灰度值，遍历整张中心图像后即获得去噪后的清晰图像。
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