[发明专利]基于深度学习的人脸图像分析方法、电子装置及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的人脸图像分析方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：获取待分析的人脸图片，调用人脸多属性检测模型对人脸图片进行识别得到第一预设类型的人脸属性特征；调用人脸角度判别模型对人脸图片进行识别得到第二预设类型的人脸属性特征；利用预设的图像处理规则计算出人脸图片的第三预设类型的人脸图像特征；分别将识别出的各个第一预设类型的人脸属性特征、第二预设类型的人脸属性特征、第三预设类型的人脸图像特征转换成对应的图片质量参数值，并将各个图片质量参数值代入预先确定的图片质量综合参数计算公式中，以计算出人脸图片对应的图像质量综合参数值。本发明能够比较全面和准确的对人脸图像进行质量分析。

主权项

1.一种基于深度学习的人脸图像分析方法，其特征在于，所述基于深度学习的人脸图像分析方法包括：获取待分析的人脸图片，调用预先训练的人脸多属性检测模型对所述人脸图片进行识别，以识别出若干第一预设类型的人脸属性特征；调用预先训练的人脸角度判别模型对所述人脸图片进行识别，以识别出若干第二预设类型的人脸属性特征；利用预设的图像处理规则计算出所述人脸图片的若干第三预设类型的人脸图像特征；根据预先确定的人脸属性特征、人脸图像特征、图片质量参数值之间的映射关系，分别将识别出的各个第一预设类型的人脸属性特征、第二预设类型的人脸属性特征、第三预设类型的人脸图像特征转换成对应的图片质量参数值，并将各个第一预设类型的人脸属性特征、第二预设类型的人脸属性特征、第三预设类型的人脸图像特征对应的图片质量参数值代入预先确定的图片质量综合参数计算公式中，以计算出所述人脸图片对应的图像质量综合参数值。