[发明专利]一种基于变分模态分解雷达辐射源特征提取及其分类方法在审

专利信息
申请号: 201910433811.3 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN110188647A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 罗明;付亮;夏伟;斯海飞 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于变分模态分解雷达辐射源特征提取及其分类方法,首先接收到雷达的高频脉冲信号,对高频脉冲信号进行预处理,得预处理信号;利用数字信道化处理生成预处理信号的脉冲描述字参数,并提取脉冲描述字参数中的到达角度和脉冲宽度;并通过变分模态分解的方法预处理信号的中心频率脉内特征,将其作为常规参数的一种补充,组成雷达辐射源的特征参数,最后采用模糊‑C均值的方法来对雷达辐射源分选。该方法能够对频率调制类雷达辐射源进行分类,具有很好的噪声抑制能力,可以有效的提高低信噪比下雷达辐射源的分类效果。
搜索关键词: 辐射源 雷达 预处理信号 脉冲 分模 高频脉冲信号 特征提取 分解 分类 预处理 噪声抑制能力 数字信道化 常规参数 低信噪比 分类效果 频率调制 特征参数 中心频率 分选 模糊 补充
【主权项】:
1.一种基于变分模态分解雷达辐射源特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,侦察接收机实时接收雷达的高频脉冲信号,对所述高频脉冲信号进行预处理,得预处理信号s(t);步骤2,利用数字信道化处理生成预处理信号s(t)的脉冲描述字参数,并提取脉冲描述字参数中的到达角度θAOA和脉冲宽度τPW,备用;步骤3,对所述预处理信号s(t)进行镜像延拓,并对镜像延拓后的预处理信号进行傅里叶变换,得傅里叶变换后的频谱f(ω),保留傅里叶变换后的频谱的正半轴,得正半轴雷达信号频谱步骤4,对所述正半轴雷达信号频谱进行变分模态分解,得雷达信号第k个模态的中心频率ωk
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