[发明专利]预测交通信息的系统和方法有效
| 申请号： | 201910433966.7 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110675621B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 仇辉;李海波 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 100193 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及预测交通信息的方法和系统，所述方法包括：确定含路段ID的目标路段和目标未来时刻；获取与所述目标路段相关联的对应于至少两个参考时刻的至少两个参考信息包，其中，所述至少两个参考信息包中的每一个对应于一个参考时刻，和包括至少一个静态信息条目和与所述参考时刻相关的至少一个动态信息条目；以及基于所述至少两个参考信息包使用训练好的循环神经网络模型，确定在所述目标未来时刻所述目标路段的目标交通信息。本发明可以基于不同种类的交通数据和循环神经网络模型实现更全面且准确的交通预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 交通 信息 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种预测交通信息的方法，其特征在于，包括：/n确定含路段ID的目标路段和目标未来时刻；/n获取与所述目标路段相关联的对应于至少两个参考时刻的至少两个参考信息包，其中，所述至少两个参考信息包中的每一个对应于一个参考时刻，和包括至少一个静态信息条目和与所述参考时刻相关的至少一个动态信息条目；以及/n基于所述至少两个参考信息包使用训练好的循环神经网络模型，确定在所述目标未来时刻所述目标路段的目标交通信息。/n
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