[发明专利]众包营销微博与水军的联合检测方法及系统

摘要

本发明公开了众包营销微博与水军的联合检测方法及系统，在数据采集模块，使用多种异构数据库管理系统作为数据存储与管理后端，通过开发爬虫与任务调度程序实现具有普适性的分布式数据采集任务；在特征提取与先验类别计算模块，提取用户个人属性与用户微博关注转发等属性，形成多维度特征向量，利用二项逻辑斯蒂回归模型计算用户与微博的先验类别向量计算用户、微博间联系强度与转发关系，得到关注关系矩阵、联系强度矩阵与转发关系矩阵；最后将先验类别向量与三种矩阵带入联合检测模型，对营销微博与水军进行判定，在可视化展示模块，系统采用web交互技术实现检测结果和数据分析的可视化展示。本发明可以有效提高检测的准确性，鲁棒性强。

主权项

1.众包营销微博与水军的联合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据采集爬虫模块对采集任务调度模块生成的任务进行数据采集，并结构化地将数据存储到数据存储模块；(2)数据分析；数据分析模块对步骤(1)中的数据进行统计分析，统计的内容包括：用户的关注数量分布、用户的粉丝数量分布、用户发布微博数量分布和发布微博数量在时间上的分布；(3)多维度特征提取与先验类别计算多维度特征提取对步骤(1)中得到的数据进行统计分析，通过特征值标准化输出用户与微博的多维度特征向量；计算用户与微博的先验类别，将用户与微博的多维度特征向量输入二项逻辑斯蒂回归模型，使用划分好的训练集和测试集计算用户与微博的先验类别；(4)构建联合检测模型；构建优化目标函数得到用户最有可能的身份标签以及微博最有可能的标签；(5)检测众包水军和营销微博；(6)系统功能展示。