[发明专利]颅骨模型特征点自动标定方法有效
| 申请号： | 201910434238.8 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110264562B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 吴薇;任甫;翟桂英;刘大华;许泽君 | 申请（专利权）人： | 沈阳医学院 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V10/46;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京知汉亭知识产权代理事务所(普通合伙) 16011 | 代理人： | 胡丽琴 |
| 地址： | 110034 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开的颅骨模型特征点自动标定方法，涉及图像处理技术领域，利用尺度不变特征变换SIFT算法对二维深度图像进行计算，得到参考颅骨模型的初始特征点集，利用尺度不变特征变换SIFT算法对二维深度图像进行计算，得到参考颅骨模型的初始特征点集，利用E2LSH算法，对候选特征点集进行过滤，生成目标特征点集并将目标特征点集映射至待复原颅骨模型上，实现颅骨模型特征点的自动标定，提高了特征点自动标定的效率及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 颅骨 模型 特征 自动 标定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种颅骨模型特征点自动标定方法，其特征在于，包括：利用球面坐标变换方法，得到参考颅骨模型的二维深度图像；利用尺度不变特征变换SIFT算法对所述二维深度图像进行计算，得到所述参考颅骨模型的初始特征点集，其中，所述初始特征点集包括鼻尖点、嘴角点及眼角点；利用训练过的生成式对抗网络GAN对所述初始特征点集进行计算，得到待复原颅骨模型的候选特征点集；利用弱监督精确欧几里得局部敏感散列E2LSH算法，对所述候选特征点集进行过滤，生成目标特征点集并将所述目标特征点集映射至所述待复原颅骨模型上，实现颅骨模型特征点的自动标定。
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