[发明专利]基于互联网数据的游戏视频分类方法以及系统在审
| 申请号： | 201910434309.4 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110287789A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 迟至真;李甫;何栋梁;文石磊;丁二锐;周志超 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/75 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于互联网数据的游戏视频分类方法以及系统，该方法包括：对待分类视频进行抽帧处理，以得到抽取的视频帧；对所述抽取的视频帧进行特征提取；以及利用训练后的分类模型对所提取的特征进行处理，输出游戏名称，其中，所述分类模型是利用将从视频数据库中抽取的特征输入至NeXtVLAD算法模型中、对特征的信道加入attention机制、然后进行训练所得。该方法克服现有技术中的游戏视频分类的准确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 游戏视频 抽取 分类 互联网数据 分类模型 视频帧 视频数据库 准确度 算法模型 特征输入 特征提取 帧处理 信道 视频 输出 游戏 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网数据的游戏视频分类方法，其特征在于，所述游戏视频分类方法包括：对待分类视频进行抽帧处理，以得到抽取的视频帧；对所述抽取的视频帧进行特征提取；以及利用训练后的分类模型对所提取的特征进行处理，输出游戏名称，其中，所述分类模型是利用将从视频数据库中抽取的特征输入至NeXtVLAD算法模型中、对特征的信道加入attention机制、然后进行训练所得。
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