[发明专利]一种遥感图像识别方法在审
| 申请号： | 201910434767.8 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110147773A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 赵艮平;王理;黄国恒;赵芝茵 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种遥感图像识别方法。该方法的步骤包括：获取待识别遥感图像；利用预设的遥感图像识别模型对待识别遥感图像进行识别，生成识别结果；其中，遥感图像识别模型是预先将遥感图像样本输入深度残差网络后训练生成的。深度残差网络相比于卷积神经网络而言在对遥感图像样本进行训练的过程中跳过了一定数量的网络层数，由于深度残差网络的特殊构造和新引入的残差传递思想，使得基于深度残差网络训练得到的遥感图像识别模型，可以避免因梯度消失导致精度退化，使得最佳精度得以保留，进而相对提高了对于遥感图像的识别精度。此外，本发明还提供一种遥感图像识别装置、设备及计算机可读存储介质，有益效果同上所述。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感图像 残差 计算机可读存储介质 卷积神经网络 识别装置 网络训练 样本输入 网络 网络层 跳过 预设 样本 退化 传递 引入 保留 | ||
【主权项】：
1.一种遥感图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别遥感图像；利用预设的遥感图像识别模型对所述待识别遥感图像进行识别，生成识别结果；其中，所述遥感图像识别模型是预先将遥感图像样本输入深度残差网络后训练生成的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910434767.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
