[发明专利]基于改进灰狼优化算法的无源时差定位系统优化布站方法

摘要

本发明公开了提出一种基于改进灰狼优化算法的无源时差定位系统优化布站方法，将无源时差定位系统的布站问题转化为求解目标函数的最小值问题，以无源时差定位系统为基础建立优化布站模型，用改进后的灰狼优化算法对该模型进行求解，求解的基本流程为：建立无源时差定位系统最优化布站模型，用M‑GWO算法对该模型进行求解，使模型目标函数值最小时的基站位置即为定位系统的最优布站位置。本发明用于求解无源时差定位系统对目标区域更高精度的布站位置，可以求取任意布站范围内的最优布站位置，具有普适性。

主权项

1.基于改进灰狼优化算法的无源时差定位系统优化布站方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立无源时差定位系统的最优布站模型；步骤2，对现有的灰狼优化算法进行改进，得到改进的灰狼优化算法；其具体包含以下子步骤：子步骤2.1，对现有的灰狼优化算法中的收敛因子进行改进：将现有的灰狼优化算法中线性递减的收敛因子改进为非线性递减的收敛因子；子步骤2.2，对现有的灰狼优化算法中的α狼、β狼和δ狼的位置进行主动更新，确定对应的位置更新公式；子步骤2.3，对优秀狼α狼进行变异操作，使作为最优个体的α狼进行变异，得到α狼的位置更新变异公式；步骤3，采用改进的灰狼优化算法求解无源时差定位系统的最优布站模型的最优解，得到无源时差定位系统的最优布站位置。