[发明专利]一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法在审
| 申请号： | 201910435231.8 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110222262A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘春阳;王鹏;张旭;张翔宇;陈志鹏;李磊;王利军 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京天润基业科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法：步骤一、利用新闻语料资源，对每个新闻文本内容进行中文分词；筛选掉停用词后得到该语料库的所有不同的词条，作为新闻内容词典；步骤二、利用机器学习方法，建立新闻评论行为到人格的预测模型；步骤三、在得到预测模型之后，针对新的网络用户，获得该新的网络用户参与评论的所有新闻，采用获得归一化之后的自变量，利用训练得到的模型实现对网络用户人格的自动识别。本发明对人格的自动识别，无需用户自我报告，时效性高；对用户没有任何干扰，生态效度高；可以做到大规模用户人格的自动识别；人格识别效率提高；满足在新闻网站场景下对人员人格特征的监测要求。 | ||
| 搜索关键词： | 网络用户 自动识别 新闻评论 预测模型 自变量 大规模用户 机器学习 模型实现 人格特征 新闻内容 新闻文本 新闻语料 中文分词 归一化 时效性 停用词 语料库 词条 筛选 场景 监测 评论 生态 | ||
【主权项】：
1.一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法，其特征在于：该方法步骤如下：步骤一、利用新闻语料资源，对每个新闻文本内容进行中文分词；筛选掉停用词后得到该语料库的所有不同的词条，作为新闻内容词典；步骤二、利用机器学习方法，建立新闻评论行为到人格的预测模型；步骤三、在得到预测模型之后，针对新的网络用户，获得该新的网络用户参与评论的所有新闻，采用获得归一化之后的自变量，利用训练得到的模型实现对网络用户人格的自动识别。
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