[发明专利]基于智能手机的室内WiFi指纹定位自动标定方法及系统有效
| 申请号： | 201910435427.7 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110049442B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 余敏;吴璇;薛峰;郭杭 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00;G01S5/08 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 330000 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能手机的室内WiFi指纹定位自动标定方法及系统，该方法包括如下步骤：获取通过标准手机采集到的标准采样数据，以及通过用户手机采集到的用户采样数据，其中所述标准采样数据为所述标准手机采集到的WiFi指纹数据并经均值化处理得到，所述用户采样数据为所述用户手机采集到的WiFi指纹数据并经正态分布处理得到；根据所述标准采样数据以及所述用户采样数据建立并训练得到支持向量机算法模型，并记录对应的模型参数及用户手机型号；以所述用户采样数据作为模型输入，将经所述支持向量机算法模型处理后得到的输出作为标定值以完成自动标定作业。本发明提出的基于智能手机的室内WiFi指纹定位自动标定方法及系统，可在仅持有用户手机的情况下完成标定，操作简单且更加智能，可提高室内定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能手机 室内 wifi 指纹 定位 自动 标定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能手机的室内WiFi指纹定位自动标定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取通过标准手机采集到的标准采样数据，以及通过用户手机采集到的用户采样数据，其中所述标准采样数据为所述标准手机采集到的WiFi指纹数据并经均值化处理得到，所述用户采样数据为所述用户手机采集到的WiFi指纹数据并经正态分布处理得到；根据所述标准采样数据以及所述用户采样数据建立并训练得到支持向量机算法模型，并记录对应的模型参数及用户手机型号；以所述用户采样数据作为模型输入，将经所述支持向量机算法模型处理后得到的输出作为标定值以完成自动标定作业。
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