[发明专利]一种用于人脸图片的筛选方法和系统有效
| 申请号： | 201910435655.4 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110287791B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 范志建;张龙;李昌华 | 申请（专利权）人： | 罗普特科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V40/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 郝学江 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市集*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明给出了一种用于人脸图片的筛选方法和系统，包括提取包含人脸的第一图片，将第一图片中包含人脸位置的区域放大生成第二图片，进行灰度处理生成第三图片；利用边缘检测算法计算第三图片的清晰度，基于清晰度确定第一分值，过滤第一分值小于第一阈值的图片；基于人脸角度值确定第二分值，过滤第二分值小于第二阈值的图片；基于人脸眼睛数量确定第三分值；基于第一图片的像素值、第二图片中的人脸占比值和黑白灰像素占比值确定第四分值，基于第一分值、第二分值、第三分值和第四分值获得图片的综合评分值，输出综合评分值大于综合阈值的图片。本发明可过滤大量无效数据，降低系统压力，提高人脸识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 图片 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于人脸图片的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对图片进行人脸检测，提取包含人脸的第一图片，将所述第一图片中包含人脸位置的区域放大生成第二图片，将第二图片进行灰度处理生成第三图片；S2：利用边缘检测算法计算所述第三图片的清晰度，基于所述清晰度确定第一分值，过滤所述第一分值小于第一阈值的图片；S3：利用训练分类器获得所述第三图片中的人脸角度值，基于所述人脸角度值确定第二分值，过滤所述第二分值小于第二阈值的图片；S4：检测第三图片中的人脸眼睛数量，基于所述人脸眼睛数量确定第三分值；S5：基于所述第一图片的像素值、所述第二图片中的人脸占比值和黑白灰像素占比值确定第四分值，基于所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和第四分值获得所述图片的综合评分值，输出所述综合评分值大于综合阈值的图片。
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