[发明专利]情感模型的训练方法、情感分析方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910436077.6 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN111985243B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 柳圆圆;李家乐;闫兴安;汤煜;曹彬;何威 | 申请（专利权）人： | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2415;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种情感模型的训练方法、情感分析方法、装置及存储介质；其中，方法包括：向生成器输入样本数据，输出情感特征，其中，样本数据包括文本数据和/或图片数据；以情感特征作为判别器的输入、以数据类型作为判别器的输出，训练判别器根据输入的情感特征判别相应的数据类型的性能；以情感特征作为情感分类器的输入、以情感类型作为情感分类器的输出，训练情感分类器根据输入的情感特征输出对应情感类型的性能；以样本数据作为生成器的输入、以情感特征作为生成器的输出，以数据类型及情感类型作为生成器的调节参数，训练生成器根据输入数据输出输入数据的情感特征的性能。应用本发明的所述方案，能够对两种不同类型的数据进行情感分析。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 模型 训练 方法 分析 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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