[发明专利]一种用于肺部肿块计算机辅助检测的图像分析方法和系统有效
| 申请号： | 201910436100.1 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110211104B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 杨夙 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别、图像处理、计算机视觉技术领域，具体为一种用于肺部肿块计算机辅助检测的图像分析方法和系统。本发明根据临近帧图像的变化检测，发现疑似肿块的区域，并进一步根据区域形态进行过滤。本发明的图像分析系统由以下几个环节组成：图像采集、前景点标记、临近帧变化检测、疑似肿块形态过滤、结果可视化。本发明优点是：无需图像数据标注，可以以无监督的方式自动从CT切片图像序列中发现肺部肿块。实验结果表明：本发明方法可以实现肿块的自动发现和标记，可用于辅助医生诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 肺部 肿块 计算机辅助 检测 图像 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于肺部肿块计算机辅助检测的图像分析方法，其特征在于，以无监督方式从完全没有标注的图像中自动发现和定位肿块，具体步骤为：(a)通过医疗影像设备扫描人体获得图像序列，排序原则为：空间相邻的两个切片对应相邻帧的图像；(b)对于包含肺部的图像子序列，标记前景点和背景点，这里将每帧图像肺部所在区域对应的点作为前景点，其余点作为背景点；(c)计算邻近帧图像之间的变化，检测突变区域，将突变区域标记为疑似肿块；(d)对疑似肿块进行过滤；(e)在对应图像帧的对应坐标位置标示肿块。
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