[发明专利]语句通顺度及句法评分模型的训练方法及装置有效
申请号: | 201910436445.7 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110188351B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 李健铨;张乐乐 | 申请(专利权)人: | 鼎富智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本申请公开了语句通顺度及句法评分模型的训练方法及装置、语句通顺度及句法评分方法,首先获取语料集中每条语料对应的原始词序列;然后采用符合预设替换规则的替换词对原始词序列中的目标词进行替换,得到输入词序列;再根据输入词序列的长度和所替换的目标词数量,确定输入词序列对应的标准分值;最后使用输入词序列及对应的标准分值训练所述语句通顺度及句法评分模型。本申请通过词替换的方式获得通顺度参差不齐的输入词序列,并实现了对每个输入词序列的通顺度的量化表示,使用输入词序列及对应的标准分值训练语句通顺度及句法评分模型,最终利用优化的语句通顺度及句法评分模型解决至少一个可应用领域中语句通顺度及句法的评分问题。 | ||
搜索关键词: | 语句 通顺 句法 评分 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种语句通顺度及句法评分模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取语料集中每条语料对应的原始词序列;采用符合预设替换规则的替换词对所述原始词序列中的目标词进行替换,得到输入词序列;根据所述输入词序列的长度和所替换的目标词数量,确定所述输入词序列对应的标准分值;使用所述输入词序列及对应的标准分值训练所述语句通顺度及句法评分模型。
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